Объем медицинской информации, с которой ежедневно работают врачи, продолжает расти. Клинические рекомендации регулярно обновляются, появляются новые подходы к диагностике и лечению, расширяется перечень учитываемых факторов при выборе тактики ведения пациента.
Даже в рамках одного диагноза врачу необходимо учитывать множество параметров: анамнез, сопутствующие заболевания, результаты лабораторных и инструментальных исследований, ранее назначенную терапию, возможные противопоказания и индивидуальные особенности пациента. Работа с таким объемом данных требует значительных временных затрат и высокой концентрации внимания.
Именно поэтому сегодня все большее значение приобретают технологии искусственного интеллекта в здравоохранении. Их задача заключается не в замене специалиста, а в том, чтобы помочь врачу быстрее ориентироваться в большом количестве информации и оперативно находить необходимые сведения для принятия клинических решений.
В рамках развития МИС «ГИГТЕСТ.Медицина» мы работаем над созданием интеллектуального помощника для врачей, который использует возможности искусственного интеллекта для анализа медицинских данных и работы с клиническими рекомендациями.
Основой решения является официальный рубрикатор клинических рекомендаций Минздрава России. Система анализирует установленный диагноз, сведения из электронной медицинской карты пациента и сопоставляет их с актуальными клиническими рекомендациями и требованиями к ведению конкретного клинического случая.
В результате врач получает структурированную информацию, которая помогает быстрее ориентироваться в рекомендациях и учитывать факторы, способные повлиять на дальнейшую тактику лечения. Среди них могут быть дополнительные обследования, возможные противопоказания, факторы риска, особенности назначения терапии и другие важные аспекты клинической практики.
Мы рассматриваем искусственный интеллект как инструмент поддержки принятия врачебных решений и цифрового помощника специалиста. Окончательное решение всегда остается за врачом, а технологии помогают быстрее работать с информацией, снижать вероятность пропуска важных данных и уделять больше внимания пациенту.
На наш взгляд, именно такой подход определяет будущее медицинских информационных систем: технологии не заменяют специалиста, а усиливают его возможности, помогая повышать качество медицинской помощи и эффективность работы медицинской организации.
